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除此之外,业内人士还指出,此外,在企业环境中实现工作流的迭代要困难得多。比如头脑风暴通常需要团队协作,在我们的Whiteboard和Confluence中,你可以引入智能体来辅助。它们非常擅长从组织内部提取知识并生成优秀的方案。但如果没有任何人工干预直接让AI包办一切,就会失去团队的信任。正常的流程应该是我们先开会收集想法,加入人类的直觉判断,筛选出有用的部分,然后再把这些反馈给另一个智能循环。因为AI的输出质量具有很强的非确定性,这就注定了系统必须包含一个人工介入循环。没错,如何把握这个人工介入的度是个极大的设计考验。循环确认的步骤太多会让人感到沮丧,步骤太少又会失去用户的信任。

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在这一背景下,余胜泉:国家已经出台相关指导文件,2025年11月,教育部教师队伍建设专家指导委员会发布了《教师生成式人工智能应用指引(第一版)》。过去两年,北京市也出台了教育领域人工智能应用指南,具有引导性作用。等到人工智能产业发展到一定程度,我相信各种监管措施就会跟上来。

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关于作者

孙亮,独立研究员,专注于数据分析与市场趋势研究,多篇文章获得业内好评。