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与此同时，GLM-5V-Turbo针对智能体场景深度优化，集成OpenClaw与Claude Code工作流程，可依据视觉输入生成可执行代码并完成界面交互。在CC-Bench-V2、ZClawBench与ClawEval等测试中，该模型在跨模态编程、图形界面交互及多任务执行方面表现突出。信息来源
展望未来，被指「图表造假」的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。